STelligence ร่วมจัด Splunk Meetup Bangkok ครั้งที่ 1

เมื่อวันที่ 5 ตุลาคมที่ผ่านมา บริษัท STelligence ร่วมกับ Splunk ได้จัด Splunk Meetup#1 ขึ้นที่ Naplab

โดยวิทยากรรับเชิญ คุณกติพงษ์ ศิริสวัสดิ์ จาก Splunk Enterprise และคุณอนพัทย์ พิพัฒน์กิติบดี Technical Manager จาก STelligence

โดยในงาน Meetup ได้มีการอัพเดทเทค Solutions จากทาง Splunk รวมถึงแนะนำ 10 applications สำหรับใช้งาน Splunk ได้อย่างเต็มประสิทธิภาพมากยิ่งขึ้น

นอกจากนี้ยังมีแบ่งปัน resource ดีๆให้ผู้เข้าร่วมงาน ดาวน์โหลดมาอ่านเพิ่มเติมอีกด้วย 

Tableau ร่วมกับ STelligence แจก Whitepapers การสร้างวัฒนธรรมองค์กรแบบวิเคราะห์ข้อมูลด้วยตนเอง (Self-Service Analytics Culture)

การค้นหาคำตอบได้โดยง่าย ไม่ได้หมายความว่า “เราแค่ต้องการคำตอบสุดท้ายหรือผลลัพธ์” องค์กรที่จะสามารถแข่งขันได้อย่างยั่งยืน ต้องการเรียนรู้ขั้นตอนการค้นพบคำตอบเหล่านั้นด้วย แรงกระตุ้นแห่งความอยากรู้อยากเห็นของเราคือ ความต้องการที่จะเข้าใจ – อะไร ทำไม อย่างไร เพื่ออะไร และเพียงแค่คำตอบสุดท้ายเพียงอย่างเดียวไม่สามารถทำให้เราเข้าใจกระบวนการต่างๆที่ทำให้ได้คำตอบเหล่านั้นได้”

STelligence ขอเรียนเชิญเข้าร่วม Machine Data Platform | Splunk Meetup

STelligence จัดงาน Splunk Meetup ในวันที่ 5 ตุลาคม 2017 เวลา 19.00 – 20.45 เพื่ออัพเดท Splunk Solutions และแบ่งปันแหล่งเรียนรู้ฟรี รวมถึงกรณีศึกษาการใช้งาน Splunk ในธุรกิจจริง โดยมีรายละเอียดและวิธีการลงทะเบียนดังนี้

STelligence ขอเรียนเชิญเข้าร่วม DataRobot Meetup #1 แบ่งปันการใช้ Machine Learning ในธุรกิจจริง

STelligence จัดงาน DataRobot Meetup #1 ในวันที่ 21 กันยายน 2017 เวลา 19.00 – 20.45 เพื่อแบ่งปันกรณีศึกษาการใช้งาน Machine Learning ในธุรกิจจริงด้วยการทำ Automated Machine Learning โดยมีรายละเอียดและวิธีการลงทะเบียนดังนี้

Tableau แจกฟรี Whitepaper เผย 6 แนวโน้มการทำ Retail Analytics ประจำปี 2017

การนำระบบ Business Intelligence (BI) มาใช้ในธุรกิจนั้นเริ่มกลายเป็นที่แพร่หลายมากขึ้นเรื่อยๆ โดยเฉพาะในธุรกิจค้าปลีกหรือ Retail ที่เริ่มมีการวิเคราะห์ข้อมูลเพิ่อเพิ่มยอดขายอยู่ตลอดเวลา ทาง Tableau หนึ่งในผู้พัฒนาระบบ BI ชั้นนำระดับโลกจึงได้ออกมาสรุปแนวโน้มของการทำ Retail Analytics ด้วยกัน 6 ประการประจำปี 2017 ให้เราได้โหลดไปศึกษากันได้ฟรีๆ ดังนี้

เรียนรู้ Tableau ฟรี ด้วยตนเอง

สำหรับคนที่ต้องการมองหาโอกาสใหม่ๆ ในการเพิ่มความสามารถในด้านการวิเคราะห์ข้อมูล แต่ไม่ถนัดทางด้านคอมพิวเตอร์มากนัก หรืออาจจะเคยเจอกับปัญหาการใช้งาน Excel ในการสร้างกราฟ เพื่อวิเคราะห์ ที่ใช้เวลานานและไม่ได้ผลลัพธ์ตามที่ต้องการ อีกทั้งกราฟที่ได้ยังให้มุมมองอย่างจำกัด

IT Service Intelligence: เปลี่ยนแผนก IT สู่การทำงานแบบ Data-driven และ End-to-End

เมื่อ IT กลายเป็นองค์ประกอบสำคัญในการทำธุรกิจไปแล้ว การเปลี่ยนมุมมองของระบบ IT สู่การเป็นบริการภายในและภายนอกองค์กรนั้นก็ได้กลายเป็นหนทางหนึ่งทางด้านกลยุทธ์ในการดูแลรักษาระบบ IT ภายในองค์กร ทาง Splunk เองก็ได้ออกแบบโซลูชัน IT Service Intelligence (ITSI) ขึ้นมาโดยเฉพาะ เพื่อให้ตอบโจทย์ต่อองค์กรที่ต้องการเปลี่ยนแปลงแผนก IT จากการทำงานในเชิงรับ สู่การทำงานเชิงรุก ที่มีข้อมูลประกอบชี้วัดประสิทธิภาพการทำงานอย่างครบถ้วน ดังต่อไปนี้

Achieving Self-Service for Enterprise Data Analysts

นักวิเคราะห์แถวหน้าในธุรกิจระดับโลกผลักดันการใช้ Self-service data analytics เพื่อตอบโจทย์ความต้องการในการวิเคราะห์ข้อมูลได้อย่างรวดเร็วและมีประสิทธิภาพมากขึ้น ยิ่งไปกว่านั้นคือการทำให้ผู้ใช้งานไม่ต้องพึ่งพาเพื่อนร่วมงานมากเกินไป

เอกสารชุดนี้จะแสดงให้เห็นถึง

Simplifying Data Blending for the Analyst

ปัจจุบันการวิเคราห์ข้อมูลจำเป็นต้องใช้ข้อมูลร่วมกันจากหลายๆแหล่ง แต่การใช้งานข้อมูลและการเตรียมข้อมูลเพื่อการวิเคราะห์ข้อมูลจะใช้เวลานานและมีความยากเมื่อเราใช้เครื่องมือทั่วๆไปอย่างเช่น Excel หรือ Access

หนังสือ Data Blending for Dummies สอนให้คุณรู้จัก

  • การ Access , Cleanse และการ Join ข้อมูลหลากหลายประเภทจาก Hard drive, Data ware house, Social media และอีกมากมาย
  • การเตรียมข้อมูลสำหรับการทำ Report, Presentations, Visualization เพื่อส่งให้หน่วยงานอื่น
  • แสดงความง่ายของการทำเอกสารและการจัดการข้อมูลแบบอัตโนมัติ

IDC เผยปัญหาการเตรียมและวิเคราะห์ข้อมูลด้วย Spreadsheet พร้อมแนวทางแก้ไข

จากการสำรวจล่าสุดของ IDC แสดงให้เห็นว่าผู้เชี่ยวชาญการใช้ตารางข้อมูลใช้เวลามากกว่า 26 ชั่วโมงต่ออาทิตย์ เพื่อทำการเตรียมและวิเคราะห์ข้อมูล และใช้เวลามากที่สุด ไปกับการงานที่ต้องทำด้วยมือ และทำซ้ำๆทุกครั้งที่มีการเปลี่ยนแปลงของข้อมูล

ดาวน์โหลด IDC InfoBrief เพื่อเข้าถึงผลสำรวจฉบับเต็ม และเข้าใจถึงผลกระทบที่การใช้งานข้อมูลตารางขั้นสูงมีต่อการเตรียมข้อมูล และขั้นตอนการวิเคราะห์ข้อมูลตลอดทั้งองค์กร และเพื่อ: