4 เทคนิคเพื่อการเป็นองค์กรที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูล(4 Step to become a Data-Driven Business) By Tableau Blueprint

ในยุคที่ข้อมูล (Data) ได้กลายเป็นทรัพย์สินมีมูลค่ามหาศาล ทำให้ทุกธุรกิจไม่ว่าจะเป็นบริษัท technology หรือ non-tech ควรจะมีการจัดเก็บและวิเคราะห์ข้อมูลอย่างเป็นระบบเพื่อให้สามารถนำมาใช้ประกอบการตัดสินใจทางธุรกิจอย่างมีประสิทธิภาพได้สูงที่สุด

4 เทคนิค จาก Tableau Blueprint สามารถช่วย Transform องค์กรให้เป็น Data-driven organization หรือ “องค์กรที่ใช้ข้อมูลมาเป็นกระบวนการตัดสินใจต่างๆ”

ขั้นตอนเหล่านี้จะเป็น การวางแผนที่จับต้องได้ คำแนะนำต่างๆ และ แนวทางการเปลี่ยน Process เดิมซ้ำๆ เป็น 3 Core capabilities

ผ่านประเด็นสำคัญในการตัดสินใจ ด้วย 4 ขั้นตอนนี้

Step 1: Discover – ค้นหา เพื่อรวบรวมเอาข้อมูลภาพรวมการใช้ข้อมูลและการวิเคราะห์ จากทุกๆทีมที่มีส่วนเกี่ยวข้องในองค์กร ของทักษะการวิเคราะห์ทั้งในปัจจุบันและที่จำเป็น

Step 2: Govern-กำหนด การควบคุม บทบาทหน้าที่ และ การบวนการที่ทำซ้ำ เพื่อการสร้าง data และ content ที่เหมาะสม ใช้งานและเข้าถึงได้กับกลุ่มคนนั้น

Step 3: Deploy – ปรับใช้ สร้างการบวนการที่ทำซ้ำ ผ่าน 3 ขั้นตอนหลัก เพื่อ ติดตั้งวางระบบ ให้ความรู้ และ สื่อสารซึ่งกันได้

Step 4: Evolve – วิวัฒนาการ – สังเกตตรวจสอบการใช้งาน วัดการมีส่วนร่วมของผู้ใช้ และสร้างกิจกรรมส่งเสริมและสนับสนุนกับการเพิ่มขึ้นของการใช้ data และ analytics

Step 1: Discover การค้นหาจุดเชื่อมโยงระหว่าง data กับ strategy

Tableau Blueprint มีสิ่งที่เรียกว่า Tableau Blueprint Planner คือ การวางแผนแบบครอบคลุม ซึ่งจะช่วยให้คุณค้นหาและรวบรวมข้อมูลที่ถูกต้องที่จำเป็นในการเชื่อมโยงระหว่างข้อมูลกับความคิดริเริ่มเชิงกลยุทธ์ของคุณอย่างเป็นระบบ

กำหนดกลยุทธ์การวิเคราะห์ของคุณ ค้นหา analytics use cases และ รบรวมบทบาทและความรับผิดชอบของทีม

สิ่งเหล่านี้ทำให้มั่นใจได้ว่ากำลังประเมินสิ่งที่จำเป็นกับองค์กรโดยรวม เพื่อกำหนด vision และ strategy ที่เหมาะกับทั้งองค์กรและการเติบโตไปพร้อมกัน หลังจาก discover แล้วนั้นจะทำให้เข้าใจทิศทางที่มุ่งหน้าไปและอะไรคือบทบาทที่จำเป็นกับการทำให้มันสำเร็จในอนาคต

Step 2: Govern การกำกับควบคุมดูแลขั้นตอนต่างๆ

จากที่กล่าวมา การกำกับดูแลเป็นจุดสำคัญของกระบวนการและต้องได้รับการแก้ไขตั้งแต่เนิ่นๆ จะช่วยให้ผู้คนมั่นใจในการไว้วางใจข้อมูลใช้ข้อมูลอย่างมีความรับผิดชอบและมีส่วนร่วมในกระบวนการต่างๆ และกำกับดูแลใน Tableau ช่วยกำหนดแนวทางที่ดีที่สุดสำหรับทีม ข้อมูล และเนื้อหา การทำงานผ่านพื้นที่ควบคุมจะกำหนด standards, policies บทบาทที่ใครจะต้องดำเนินการกับกระบวนการที่เกี่ยวข้องในการดูแลเหล่านั้นชัดเจนที่สุด

Step 3: Deploy การปรับใช้งาน

การเพิ่มขนาด การใช้ Analytics ให้ทั่วทั้งองค์กรด้วยความมั่นใจ จำเป็นต้องมีกระบวนการสามารถทำซ้ำได้ มีขั้นตอนการทำงานที่แสดงผลลัพธ์อย่างชัดเจน

เช่นเดียวกับการใช้ Analytics strategy โดยระหว่างการปรับตัวใช้ Data analytics ครั้งแรก ควรมีการประสานงานกับทีมอย่างต่อเนื่อง เพื่อ ติดตั้ง รบกวน และ กำหนด ค่าต่างๆกับระบบ ให้ความรู้แก่ users จัดเตรียม resources ต่างๆที่จำเป็นต่อการใช้งาน จากนั้น ทีมจะเกิดการเรียนรู้และสื่อสารกันและกัน

Step 4: Evolve วิวัฒนาการ/การเปลี่ยนแปลง

กลยุทธ์การวิเคราะห์ (analytics strategy) จะต้องพัฒนาเปลี่ยนแปลงตามให้ทันกับการเพิ่มขึ้นของ users, ทักษะ และ use case ที่เกิดขึ้นต่างในองค์กร เมื่อกระบวนการพัฒนา เปลี่ยนแปลงเป็นทักษะ users มีความรู้ความรับผิดชอบของตนมากขึ้น เริ่มเปลี่ยนพฤติกรรมการใช้ modern analytics ที่ใช้ data มาช่วยในการดำเนินงานต่างๆหลังจากนี้

เมื่อ ผู้ที่จำเป็นต้องใช้งาน สามารถเข้าถึงแหล่งของข้อมูลได้ (Data) ได้จากหลายแห่ง เกิดการปรับแต่ง customize สภาพแวดล้อมการวิเคราะห์ของให้เข้ากับสิ่งที่องค์กรต้องการ

leader จะต้องมีการตอบโต้กับการใช้ data และ analytics ระหว่าง Users โดยสร้างโมเดลของการรับ feedback ไป-กลับ เพื่อคอยติดตาม ตรวจสอบ และ วัดผล key metrics รวมทั้ง ผลลัพธ์มูลค่าของธุรกิจที่จะได้รับด้วย

สรุป

ในหลายองค์กรมีการเก็บและรายงานผลของ Data อยู่แล้วแต่จะไม่มีประโยชน์เลยถ้าขาดขั้นตอนการวิเคราะห์ที่ดี ซึ่งนำไปสู่ทำให้เกิด action ต่างๆ ที่จะสามารถเปลี่ยนแปลง data-driven behaviors และสิ่งสำคัญคือผู้นำต้อง lead by example มีการประชุม พูดคุยแลกเปลี่ยนไอเดียกัน กำหนดหน้าที่ ขอบเขต อย่างชัดเจน และ สร้างแรงจูงใจให้รางวัลกับคนที่ทำสำเร็จ