Robotic Process Automation (RPA) 101: รู้จักกับ RPA แบบครบวงจรในบทความเดียวโดย STelligence

Robotic Process Automation (RPA) คืออะไร? เหมาะกับธุรกิจแบบไหน? อุตสาหกรรมอะไรนำไปใช้บ้าง? จบทุกข้อสงสัยได้ในบทความเดียว สำหรับผู้ที่ยังไม่รู้จักกับเทคโนโลยี RPA มาก่อน บทความนี้จะไขทุกข้อสงสัยให้คุณ พร้อมจะนำไปประเมินได้ว่าธุรกิจของคุณเหมาะกับการเริ่มต้นใช้งาน RPA หรือไม่ และอย่างไร

การให้มนุษย์ทำงานซ้ำๆ: ล่าช้า, ผิดพลาด และพนักงานไม่มีความสุข

โดยปกติแล้วเมื่อธุรกิจเริ่มเติบโตมากขึ้น การทำงานที่เป็นกระบวนการในธุรกิจรูปแบบต่างๆ นั้นก็ย่อมต้องถูกปรับให้เป็นมาตรฐานและมีระบบระเบียบมากขึ้น เริ่มมีการนำระบบ Software ต่างๆ มาใช้งานในแต่ละแผนกมากขึ้น ทำให้ต้องเริ่มมีกระบวนการในการจัดการด้านการป้อนข้อมูลในธุรกิจทั้งสำหรับแต่ละ Software หนึ่งๆ หรือรับส่งข้อมูลข้าม Software มากขึ้น จนเมื่อถึงจุดหนึ่งธุรกิจนั้นๆ ก็จะเต็มไปด้วยกระบวนการการทำงานซ้ำๆ มากมาย และงานเหล่านั้นก็ตกเป็นของพนักงานแต่ละแผนกภายในธุรกิจนั้นๆ นั่นเอง

กระบวนการด้านการจัดการข้อมูลเหล่านี้เองที่ได้เริ่มกลายเป็นภาระของหลายๆ องค์กรในช่วงสิบกว่าปีที่ผ่านมานี้ เนื่องจากกระบวนการเหล่านี้ที่ต้องเกิดขึ้นซ้ำๆ เป็นรายวัน, รายสัปดาห์ หรือรายเดือนนั้นถือเป็นงานใหญ่ที่ผิดพลาดไม่ได้ และปริมาณข้อมูลก็มากขึ้นเรื่อยๆ ตามการเติบโตของธุรกิจ แต่ด้วยธรรมชาติของมนุษย์ ความผิดพลาดในการป้อนข้อมูลนี้ก็เกิดขึ้นได้อยู่เสมอ และด้วยข้อมูลปริมาณมหาศาล กับข้อจำกัดทางด้านเวลาในการทำงาน ก็ทำให้ความเครียดในการทำงานเกิดขึ้น มีความผิดพลาดมากขึ้น และความสุขในการทำงานน้อยลง ส่งผลต่อให้พนักงานทำงานแย่ลงหรือลาออกไป และกลายเป็นปัญหากลับมาสู่ธุรกิจในที่สุด

ปัญหาเหล่านี้ถือว่าเป็นประเด็นใหญ่ที่หลากหลายธุรกิจต้องเผชิญมาอย่างต่อเนื่องยาวนาน จนในที่สุดก็เริ่มมีการพัฒนาโซลูชันขึ้นมาแก้ไขปัญหานี้ นั่นก็คือการนำคอมพิวเตอร์มาช่วยทำงานซ้ำๆ แทนพนักงานแต่ละคน เพื่อให้พนักงานแต่ละคนได้ไปทำงานอื่นที่มีความสุขและเครียดน้อยกว่าแทน นั่นก็คือ RPA นั่นเอง

มารู้จักกับการทำงานของ RPA กันก่อน

RPA ย่อจาก Robotic Process Automation ซึ่งก็เป็นชื่อที่สื่อตรงตามความหมายของโซลูชันนี้ที่นำคอมพิวเตอร์มาทำงานอัตโนมัติในกระบวนการการทำงานรูปแบบต่างๆ

หากจะนิยามโดยย่อแล้ว RPA ก็คือโปรแกรมที่ช่วยให้ธุรกิจต่างๆ สามารถสร้างหุ่นยนต์หรือ Bot ขึ้นมาทำงานต่างๆ ตาม Pattern ที่กำหนดเอาไว้ได้ โดย Bot แต่ละตัวที่สร้างขึ้นมานั้นก็จะทำงานได้ตาม Pattern ที่ถูกกำหนดเอาไว้แตกต่างกันไป เพื่อนำไปใช้ในการทำงานซ้ำๆ ในรูปแบบที่แตกต่างกัน ทำให้แทนที่พนักงานจะต้องทำงานนั้นๆ ด้วยตนเอง ก็เรียกใช้งาน Bot ให้ทำงานนั้นๆ แทนตนเองได้

Credit: Automation Anywhere

ตัวอย่างของ RPA นั้นมีหลากหลาย เช่น

• การตรวจสอบข้อมูลในระบบ Website เพื่อนำข้อมูลในส่วนที่เกี่ยวข้องกับธุรกิจหรือสนใจมาป้อนในระบบต่างๆ ของธุรกิจ เช่น การสำรวจข้อมูลทางการตลาด, การรวบรวมข้อมูลราคาสินค้าในตลาด เป็นต้น
• การอ่านข้อมูล Email เพื่อนำข้อมูลในส่วนที่เกี่ยวข้องกับแต่ละธุรกิจไปป้อนลงระบบต่างๆ เช่น Customer Service, CRM และอื่นๆ หรือนำข้อมูลจากในระบบดังกล่าวมาสร้างเป็น Email โต้ตอบลูกค้าโดยอัตโนมัติ
• การนำข้อมูลจากเอกสารหลายแหล่งมาตัดเฉพาะส่วนที่สนใจ บันทึกลงฐานข้อมูลหรือสร้างเป็นรายงานต่างๆ ได้ตามต้องการ
• การนำข้อมูลจากระบบต่างๆ ในธุรกิจ เช่น ERP, MRP, CRM, Warehouse Management, Logistics, POS มาป้อนใส่ระบบอื่นๆ เพื่อทำการรับส่งข้อมูลระหว่างระบบได้โดยอัตโนมัติอย่างง่ายดาย ซึ่งระบบเหล่านั้นอาจไม่มี API ให้ใช้งาน และต้องมีการ Login เพื่อเข้าถึงระบบต่างๆ กัน
• และอื่นๆ อีกมากมาย

RPA นั้นสามารถช่วยให้กระบวนการเหล่านี้มีความเร็วสูงขึ้นได้หลายเท่า และยังสามารถทำงานได้ตลอด 24 ชั่วโมง โดยมีความผิดพลาดน้อยจนถึงขั้นอาจไม่มีความผิดพลาดเลย ในขณะที่หากธุรกิจมีการเติบโตมากขึ้นจนมีข้อมูลปริมาณมากขึ้น ธุรกิจก็สามารถเพิ่มประสิทธิภาพหรือจำนวนของระบบคอมพิวเตอร์เพื่อให้รองรับปริมาณงานที่เพิ่มขึ้นเหล่านี้ได้อย่างง่ายดาย และหากมีกระบวนการหรืองานใหม่ๆ ที่สามารถแปลงให้ทำโดยอัตโนมัติด้วย RPA ได้ ธุรกิจนั้นๆ ก็สามารถเพิ่มระบบคอมพิวเตอร์มารองรับงานเหล่านั้นได้เพิ่มขึ้นทันทีหากต้องการ

การนำ RPA มาใช้งานนี้ไม่เพียงแต่จะช่วยเปลี่ยนให้งานจำนวนมากเป็นไปได้แบบอัตโนมัติและรวดเร็วกว่าเดิมแล้ว ในประเด็นด้าน Security เองก็ถือว่าสำคัญเช่นกัน เพราะ RPA นั้นจะช่วยลดโอกาสที่ข้อมูลของธุรกิจจะรั่วไหลออกไปภายนอกลง เพราะพนักงานนั้นจะมีโอกาสได้เข้าถึงข้อมูลน้อยลงไปด้วย

เปลี่ยน Business Process ที่เคยมีอยู่ให้เป็นอัตโนมัติด้วย RPA

ในอดีตที่ผ่านมานั้น RPA มักถูกนำมาใช้เพื่อแปลงกระบวนการการทำงานซ้ำๆ ที่มีอยู่เดิมให้เป็นอัตโนมัติเพื่อลดภาระการทำงานของพนักงานเป็นหลัก โดยเฉพาะธุรกิจที่ต้องมีกระบวนการด้านงานเอกสารมากมาย อย่างเช่น ธุรกิจด้านธนาคารและการเงิน, ธุรกิจประกันภัย, งานภาครัฐ และอื่นๆ ซึ่ง RPA จะรับบทบาทหลักๆ ด้านการรับส่งข้อมูลระหว่าง Application ของธุรกิจเหล่านั้น ซึ่งในอดีตระบบงานแต่ละส่วนนั้นมักเป็นระบบแยกขาดจากกัน เพราะธุรกิจในแต่ละอุตสาหกรรมนั้นมักมีการใช้งาน Software ที่มีจุดเด่นเฉพาะทางในแต่ละส่วนที่แตกต่างกันไปร่วมกัน

นอกจากนี้ การจัดการเอกสารรายงานต่างๆ ตามข้อกำหนดทางกฎหมายหรือ Compliance ต่างๆ นั้นก็เป็นอีกประเด็นที่น่าสนใจ การนำ RPA มาใช้เพื่อรวบรวมข้อมูลเหล่านี้สร้างเป็นเอกสารให้พร้อมสำหรับการทำ Audit ได้อย่างต่อเนื่องนั้นก็เป็นอีกกระบวนการที่ช่วยลดต้นทุนในกระบวนการการทำงานได้เป็นอย่างดี และยังช่วยให้การ Audit เป็นไปได้อย่างรวดเร็วยิ่งขึ้นด้วย

ในธุรกิจขนาดใหญ่บางแห่งที่มีเอกสารจำนวนมากอย่างเช่นธนาคารนั้น อาจมีการตั้งทีมงานสำหรับดูแลรับผิดชอบการสร้าง Bot ภายในระบบ RPA โดยเฉพาะ เพื่อให้พนักงานภายในองค์กรเองนั้นสามารถพูดคุยประชุมเพื่อจัดสร้าง Bot สำหรับทดแทนการทำงานในแแผนกต่างๆ ได้อย่างง่ายดายยิ่งขึ้น ไม่ต้องกังวลเรื่องประเด็นด้านการเข้าถึงข้อมูลจากบุคคลภายนอกองค์กร และช่วยให้การทำงานทั้งหมดรวดเร็วและยืดหยุ่นยิ่งขึ้น สร้าง Bot ได้อย่างต่อเนื่อง และมีองค์ความรู้ด้านการทำ RPA ภายในองค์กรเพิ่มเติมได้

Bot ที่ถูกสร้างโดย RPA นั้นจะแบ่งออกเป็น 2 ประเภทหลักๆ ได้แก่ Attended RPA ที่จะทำงานก็ต่อเมื่อผู้ใช้งานสั่งการเท่านั้น เพื่อช่วยทำงานต่างๆ ตามที่ผู้ใช้งานต้องการในเวลาที่ต้องการ ในขณะที่ Bot อีกแบบหนึ่งนั้นก็คือ Unattended RPA ที่ทำงานอยู่ตลอด 24 ชั่วโมงในแต่ละวันอย่างต่อเนื่อง เพื่อทำงานต่างๆ ที่อาจจะมีขนาดใหญ่หรือต้องการประมวลผลทันทีที่มีการอัปเดตใดๆ เกิดขึ้นในระบบ

Credit: Automation Anywhere

RPA ในปี 2019: ผสานเทคโนโลยี AI ให้ RPA ทำงานได้หลากหลายมากขึ้น

อย่างไรก็ดี เทคโนโลยี RPA แบบเดิมๆ นั้นก็มีข้อจำกัดด้านการทำงานอยู่ ว่า Bot ที่มีอยู่นั้นมักทำงานได้ตาม Pattern ตายตัวซ้ำๆ ไปเรื่อยๆ ในขณะที่ธุรกิจในปัจจุบันนี้มีการเปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็วและต่อเนื่อง เกิดกระบวนการการทำงานรูปแบบใหม่ๆ อยู่ตลอดเวลาเพื่อลองผิดลองถูกหรือเพิ่มประสิทธิภาพในการทำงานให้ดีขึ้น มีเอกสารรูปแบบใหม่ๆ เพิ่มขึ้น ทำให้การทำงานนั้นมี Pattern ที่หลากหลายยิ่งขึ้น และยากต่อการสร้าง Bot ให้รองรับต่อการทำงานของแต่ละแผนกมากขึ้นเหล่าผู้พัฒนา RPA จึงได้เริ่มมองหาหนทางการแก้ไขปัญหานี้ด้วยการนำ Artificial Intelligence หรือ AI เข้ามาผสานกับการทำ RPA อย่างเช่นการนำเทคโนโลยี Text Analytics หรือ Image Recognition เข้ามาใช้ช่วยในการอ่านเอกสารทางการเงินต่างๆ และดึงข้อมูลส่วนที่เกี่ยวข้องกับธุรกิจออกมาป้อนเข้าไปยังระบบต่างๆ โดยอัตโนมัติ ทำให้ RPA สามารถอ่านข้อมูลจากเอกสารที่ไม่ได้มีรูปแบบตายตัวได้ เป็นต้นแนวโน้มนี้กำลังเติบโตอย่างรวดเร็ว และ AI ก็ถูกนำไปประยุกต์ใช้ในรูปแบบที่แตกต่างกันไปตามแต่ความต้องการของแต่ละอุตสาหกรรมและการพัฒนา AI ในอุตสาหกรรมนั้นๆ ตามที่มีข้อมูลให้พร้อมพัฒนา AI ไปได้ ดังนั้นหลังจากนี้การนำ AI มาใช้งานร่วมกับ RPA ก็จะถือเป็นอีกประเด็นที่น่าสนใจสำหรับการเลือกใช้เทคโนโลยี RPA ในทุกวันนี้ในมุมของพนักงาน การปรับตัวเพื่อเปิดรับ RPA และ AI ในฐานะของเครื่องมือหนึ่งที่จะช่วยให้การทำงานเป็นไปได้อย่างมีประสิทธิภาพก็ถือเป็นสิ่งที่จะต้องเกิดขึ้น ดังนั้นการเรียนรู้ศาสตร์ทั้งสองและทดลองใช้เครื่องมือเหล่านี้ให้เกิดความเชี่ยวชาญ ก็จะกลายเป็นอีกหนึ่งทักษะที่ช่วยสร้างความแตกต่างให้ได้เป็นอย่างดี

ธุรกิจจะเริ่มต้นใช้งาน RPA กับงานแบบไหนบ้าง?สำหรับตัวอย่างของการเริ่มต้นใช้งาน RPA ในธุรกิจต่างๆ ก็มักเริ่มต้นจากการมองหาหนทางในการแก้ไขปัญหาดังต่อไปนี้

• เริ่มต้นจากการแก้ไขกรณีการใช้งานเฉพาะทางอย่างเร่งด่วน โดยเฉพาะการป้อนข้อมูลปริมาณมหาศาลหรือการย้ายข้อมูลข้ามระบบงานต่างๆ เพื่อให้เห็นกรณีความสำเร็จนี้ก่อนเริ่มต้นนำไปใช้กับกรณีอื่นๆ ในภายหลัง
• มองหาแนวทางการจัดการเอกสารและข้อมูลต่างๆ ให้มีความรวดเร็วและถูกต้องมากขึ้น และลดปัญหาการที่พนักงานลาออกจากการทำงานที่ซ้ำซากลง
• ริเริ่มการก้าวสู่ธุรกิจ 4.0 ด้วยการเริ่มต้นให้พนักงานได้เริ่มต้นเปลี่ยนแปลงงานของตนเองให้เป็นอัตโนมัติมากขึ้น นำเทคโนโลยีมาช่วยให้การทำงานสะดวกรวดเร็วมากยิ่งขึ้น เพื่อเป็นก้าวแรกๆ สู่การนำเทคโนโลยีมาใช้งานมากขึ้นในอนาคตให้ได้มีประสิทธิภาพมากขึ้น
• เป็นก้าวแรกในการทำ Digital Transformation ภายในองค์กร ด้วยการนำเทคโนโลยีมาใช้เพิ่มประสิทธิภาพการทำงานภายในธุรกิจให้ดีขึ้น โดยมี RPA เป็นจุดเริ่มต้น เป็นทีมงานจริงจังในการปรับปรุงกระบวนการด้านการจัดการเอกสารและข้อมูล

โดยขั้นตอนในการนำ RPA ไปใช้งานในธุรกิจก็มีหลายระดับ ได้แก่

1. เริ่มต้นให้ความรู้ด้าน RPA กับแผนกต่างๆ ภายในองค์กร ตั้งแต่การทำความรู้จักในเชิงเทคนิค, การค้นหาความต้องการและกรณีการใช้งานที่เหมาะสมกับธุรกิจในองค์กร, การทำความรู้จักกับเครื่องมือ RPA ในรูปแบบต่างๆ ไปจนถึงการทำให้แผนก HR เข้าใจในแนวโน้มของเทรนด์ด้านการทำธุรกิจที่จะเปลี่ยนแปลงไปจากการมาของ RPA เพื่อให้การรับพนักงานใหม่นั้นเหมาะสมต่อวิสัยทัศน์ในอนาคตของธุรกิจ
2. กำหนดตัวผู้นำด้านการนำระบบ RPA จากแผนกต่างๆ และคัดเลือกกรณีการใช้งานที่เหมาะสมจะนำมาเป็นจุดเริ่มต้น พร้อมกำหนดตัวชี้วัดความสำเร็จของโครงการทดลอง RPA ให้ชัดเจน
3. ให้ผู้พัฒนาระบบ RPA มานำเสนอเทคโนโลยีและทำความรู้จักในแง่มุมต่างๆ ทั้งความง่ายในการใช้งาน, ความมั่นคงปลอดภัย, การใช้งานในระยะยาวเพื่อรองรับการเติบโตของธุรกิจ และแนวทางการเรียนรู้เทคโนโลยี RPA อย่างต่อเนื่อง
4. เริ่มทดสอบการใช้งาน RPA ในธุรกิจ เพื่อให้ทีมงานได้มีประสบการณ์และทำความเข้าใจในการทำ RPA จริงในธุรกิจ
5. เริ่มใช้งาน RPA จริงในโครงการทดสอบที่คัดเลือกมา จนโครงการนี้ประสบความสำเร็จและกลายเป็นโครงการต้นแบบให้กับแผนกต่างๆ ของธุรกิจได้นำไปศึกษาและต่อยอด
6. เมื่อมีแผนการใช้ RPA มากขึ้นในธุรกิจแล้ว ก็ต้องมีการสร้าง RPA Center of Excellence (CoE) เพื่อเป็นศูนย์กลางในการพัฒนาระบบ RPA สำหรับรองรับการใช้งานจริงในแผนกต่างๆ และดูแลรักษาระบบ RPA ให้ใช้งานได้อย่างต่อเนื่องในทุกแผนกแม้จะมีการเปลี่ยนแปลงกระบวนการการทำงานหรือรูปแบบของเอกสารในอนาคต
7. ขยายโครงการ RPA ให้ครอบคลุมกระบวนการการทำธุรกิจในส่วนอื่นๆ มากขึ้น และเลือกกระบวนการใหม่ๆ มาปรับให้เป็นอัตโนมัติเพิ่มขึ้นเรื่อยๆ
8. ก้าวสู่การทำ Digital Transformation อย่างเต็มตัว จากการที่ RPA ช่วยเปลี่ยนกระบวนการการทำงานให้กลายเป็น Digital มากขึ้นเรื่อยๆ และทำให้พนักงานในแต่ละแผนกมีเวลาในการไปทำงานเชิงรุกเพื่อพัฒนาการทำงานให้มีประสิทธิภาพมากยิ่งขึ้น

สำหรับทีมงานที่จะดูแลระบบ RPA นี้ จะต้องมีทั้งฝั่งธุรกิจเพื่อกำหนดทิศทางและเลือกกระบวนการต่างๆ มาทำ, มีแผนก IT เพื่อช่วยตระเตรียมระบบเบื้องหลังเพื่อรองรับการทำงานของ Bot ใหม่ๆ และช่วยประเมินความเสี่ยงที่อาจเกิดขึ้นในระบบต่างๆ รวมถึงยังต้องมี Developer เพื่อทำหน้าที่เป็นส่วนหนึ่งในการสร้าง Bot ที่มีความซับซ้อนสูง รองรับ Application เฉพาะทางหลากหลายที่มีอยู่เดิมให้ได้

RPA สำหรับงานเฉพาะทางในแต่ละอุตสาหกรรม: มารู้จักกับการนำ RPA ไปใช้งานในกรณีศึกษาต่างๆ

ปัจจุบันธุรกิจในหลากหลายอุตสาหกรรมก็มีการนำ RPA มาใช้งานในรูปแบบต่างๆ ดังนี้

• ธนาคารและการเงิน ใช้ RPA ในการตรวจสอบข้อมูลต่างๆ โดยอัตโนมัติ, ย้ายข้อมูลข้ามระบบ Application ของธนาคาร, ใช้ในการบริหารจัดการข้อมูลลูกค้าของธนาคาร, การสร้างรายงานต่างๆ ที่จำเป็นต่อธุรกิจธนาคารและการเงิน, เปรียบเทียบข้อมูลการเงินและอสังหาริมทรัพย์ในพื้นที่ต่างๆ, การอัปเดตข้อมูลการกู้เงิน และอื่นๆ อีกมากมาย
• ธุรกิจค้าปลีก ใช้ RPA ในการจัดการข้อมูลสินค้าที่มีการเปลี่ยนแปลงจาก Supplier ซึ่งถูกส่งมาในรูปแบบที่แตกต่างกันออกไป, รวบรวมข้อมูลและเปรียบเทียบราคาจากเว็บไซต์ของพาร์ทเนอร์และคู่แข่ง, จัดการข้อมูลคลังสินค้า ไปจนถึงการจัดการข้อมูลด้านการตลาดและข้อมูลของลูกค้า
• ธุรกิจโรงงานและการผลิต ใช้ RPA ในการจัดการข้อมูลคลังสินค้า, การขนส่ง, การตรวจสอบข้อมูลจาก Supplier และเปรียบเทียบราคาจาก Supplier หลายเจ้าโดยอัตโนมัติ
• ภาครัฐ ใช้ RPA ในการจัดการข้อมูลจากแบบฟอร์มต่างๆ มาป้อนในระบบงานหลากหลายโดยอัตโนมัติ, ตรวจสอบความถูกต้องของข้อมูลในระบบ, ผสานระบบเก่าๆ เข้ากับ Application ที่เพิ่มมีการพัฒนาใหม่ๆ ไปจนถึงการสร้างรายงานแบบรายวันเพื่อให้ทำงานและวางแผนได้อย่างแม่นยำยิ่งขึ้น
• ธุรกิจโทรคมนาคม ใช้ RPA ในการรวบรวมและจัดการข้อมูลการโทรศัพท์จากหลากหลายระบบย่อย, สำรองข้อมูลจากระบบต่างๆ, อัปโหลดข้อมูลหรือดึงข้อมูลส่วนที่ต้องการเพื่อทำรายงาน
• แผนก HR ใช้ RPA ในการจัดการข้อมูลเงินเดือน, สวัสดิการ, การบริหาร และรายงานต่างๆ ด้านทรัพยากรบุคคล
• ธุรกิจทั่วไป ใช้ RPA ในการเชื่อมต่อระบบอื่นๆ เข้ากับ ERP ที่มีอยู่ เพื่อให้การอัปเดตข้อมูลระหว่าง Application นั้นเป็นไปได้อย่างต่อเนื่องและถูกต้องรวดเร็ว

Automation Anywhere: โซลูชัน RPA ระดับองค์กร ตอบโจทย์ทั้งการทำงานอัตโนมัติ, การบริหารจัดการ, การรองรับธุรกิจขนาดใหญ่ และความมั่นคงปลอดภัย

Automation Anywhere คือหนึ่งในผู้พัฒนาโซลูชันทางด้าน RPA ที่มุ่งเน้นการตอบโจทย์ด้านการใช้งานระบบ RPA ในธุรกิจองค์กรเป็นหลัก ด้วยจุดเด่นที่เหนือกว่าระบบ RPA อื่นๆ ดังนี้

1. มีความง่ายดายในการใช้งาน ทำงานร่วมกับ Application ระดับองค์กรได้เป็นอย่างดี
2. มีความสามารถในการเพิ่มขยายระบบ รองรับการเติบโตของธุรกิจได้
3. มีความมั่นคงปลอดภัยภายในระบบ ตอบโจทย์การใช้งานในธุรกิจการเงิน
4. ผสาน AI, RPA และ Analytics เป็นหนึ่งเดียว รองรับ Digital Workforce ได้อย่างครบวงจร
5. สนับสนุนโดยทีมงานระดับมืออาชีพ ประยุกต์ใช้งาน RPA ได้ในธุรกิจทุกอุตสาหกรรม

โซลูชันของ Automation Anywhere นี้จะช่วยให้ธุรกิจสามารถเริ่มต้นระบบ RPA ขนาดเล็กเพื่อรองรับการทำโครงการทดลองแรกเริ่มก่อนได้ และค่อยเพิ่มขยายในอนาคตได้อย่างมีประสิทธิภาพ โดยแต่ละแผนกที่ต้องการใช้งาน RPA นั้นสามารถแบ่งปันทรัพยากรระบบคอมพิวเตอร์ร่วมกันได้ ทำให้แต่ละแผนกไม่ต้องลงทุนใน Hardware ซ้ำซ้อนกัน ประหยัดค่าใช้จ่ายในระยะยาวได้เป็นอย่างดี

ในแง่ของความมั่นคงปลอดภัย Automation Anywhere นั้นถูกออกแบบมาให้ผู้ใช้งานแต่ละคนสามารถถูกกำหนดสิทธิ์ในการเข้าถึงทรัพยากรหรือข้อมูลภายในระบบแตกต่างกันได้ ทำให้ถึงแม้จะมีพนักงานหลากหลายแผนกเข้ามาสร้าง Bot บนระบบเดียวกัน แต่พนักงานแต่ละคนจะไม่สามารถเข้าถึงข้อมูลของกันและกันหรือเข้าถึง Bot ของกันและกันได้ ทำให้มั่นใจได้ว่าข้อมูลสำคัญของธุรกิจจะไม่รั่วไหลข้ามแผนกได้อย่างแน่นอน

สำหรับการต่อยอดในอนาคต Automation Anywhere มีโซลูชันทางด้าน AI และสามารถทำงานร่วมกับ AI อื่นได้ ทำให้องค์กรสามารถเริ่มประยุกต์นำ AI เข้ามาใช้ในกระบวนการของการทำ RPA ได้ อีกทั้งระบบยังถูกออกแบบมาให้ทำงานร่วมกับระบบ Data Analytics ได้ ทำให้การทำงานแบบ Data-Driven ภายในธุรกิจนั้นสามารถเกิดขึ้นได้แบบครบวงจร

ปัจจุบันมีธุรกิจทั่วโลกสร้าง Bot บน Automation Anywhere แล้วมากกว่า 1 ล้านรายการเพื่อทำงานต่างๆ อัตโนมัติแทนพนักงาน ด้วยประสบการณ์กว่า 15 ปีและพนักงานมากกว่า 1,600 คนใน 20 ประเทศทั่วโลก Automation Anywhere จึงได้กลายเป็นหนึ่งในผู้ผลิตระบบ RPA ชั้นนำในระดับโลกในทุกวันนี้