Graph Database,
Move forward your business with us

เพิ่มขีดความสามารถขององค์กรคุณอย่างสูงสุด

ด้วยการวิเคราะห์ข้อมูลที่ทันสมัยที่สุดในศตวรรษนี้กับ

 

TigerGraph

ทำความรู้จักกับ Graph Database คืออะไร?

Graph Database หรือ ฐานข้อมูลกราฟสมัยใหม่ ซึ่งเป็นหมวดหมู่ที่เติบโตเร็วที่สุดในการจัดการข้อมูลทั้งหมด นำร่องโดยบริษัทชั้นนำต่างๆ อย่าง Twitter, Facebook และ Google กราฟได้พัฒนาเป็นเทคโนโลยีกระแสหลัก

 

โดยการจัดระเบียบข้อมูลในรูปแบบกราฟที่ใช้ในปัจจุบันโดยองค์กรในทุกอุตสาหกรรมและทุกภาคส่วน Graph Database สามารถเอาชนะความท้าทายของข้อมูลขนาดใหญ่และซับซ้อน ที่เทคโนโลยีอื่นไม่สามารถทำได้

Graph Database มีความชัดเจนเรื่อง ข้อได้เปรียบเหนือทั้ง RDBMS แบบ และใหม่กว่าผลิตภัณฑ์ Big Data ของ NoSQL ที่ใหม่กว่า

รู้หรือไม่ ? ว่าจริงๆ เราใช้ฐานข้อมูลกราฟทุกวัน

data-flow

ทุกวันนี้เราใช้ฐานข้อมูลกราฟทุกวันและเราอาจจะไม่รู้ตัว ทุกครั้งที่คุณเยี่ยมชม LinkedIn และดูคนรู้จักขั้นที่หนึ่ง สอง หรือสาม คุณจะได้รับผลลัพธ์จากกราฟเครือข่ายมืออาชีพของไซต์เครือข่ายสังคมออนไลน์ที่สร้างจากฐานข้อมูลกราฟ Facebook, Instagram และ Twitter ที่ซึ่งล้วนใช้ฐานข้อมูลแบบกราฟและการวิเคราะห์เพื่อทำความเข้าใจว่าผู้ใช้มีความสัมพันธ์กันอย่างไรและเชื่อมต่อกับเนื้อหาที่ถูกต้อง 

 

ทุกครั้งที่คุณทำการค้นหาโดย Google คุณกำลังใช้กราฟความรู้ของ Google คำแนะนำผลิตภัณฑ์เหล่านั้น หรือแม้กระทั้งใน Amazon “ผู้ที่ซื้อสินค้านี้ซื้อด้วย … ” หรือ “สินค้าเหล่านี้มักจะซื้อร่วมกัน”? ทั้งหมดทั้งมวลมาจากแบบสอบถามหรือการรวบการการวิเคราะห์กราฟมาใช้งานทั้งสิ้น

How modern database, TigerGraph could lead to better result

Relational Database

  • ซับซ้อน ช้า จำเป็นต้องทำ Table Join
  • Schema จำกัด
  • ประสิทธิภาพสูงเหมาะสำหรับการทำธุรกรรม
  • ประสิทธิภาพต่ำสำหรับการวิเคราะห์เชิงลึก

Key-Value Database

  • จำเป็นต้องสแกนตารางขนาดใหญ่หลายครั้ง
  • Fluid Schema สูง/ หรือไม่มีสคีมา
  • ประสิทธิภาพสูงสำหรับธุรกรรมง่าย ๆ
  • ประสิทธิภาพต่ำสำหรับการวิเคราะห์เชิงลึก

Graph Database

  • ไม่จำเป็นต้องทำ Table Join ใดๆทั้งสิ้น
  • Schema ที่ยืดหยุ่น
  • ประสิทธิภาพสูงสำหรับธุรกรรมที่ซับซ้อน
  • ประสิทธิภาพสูงสำหรับการวิเคราะห์เชิงลึก

An extraordinary benefits, valuable experiences with us

What’s the key benefits of TigerGraph ?

การสืบค้นข้อมูลและการวิเคราะห์ที่ดีขึ้น เร็วขึ้น

Better, Faster Queries and Analytics

  • ฐานข้อมูลแบบกราฟนำเสนอประสิทธิภาพที่เหนือกว่าสำหรับการสืบค้นข้อมูลที่เกี่ยวข้องไม่ว่าจะข้อมูลจำนวนมากหรือน้อยก็ตาม
  • โครงสร้างข้อมูลที่มีการจัดทำดัชนีโดยเนื้อแท้ ดังนั้นจึงไม่จำเป็นต้องโหลดหรือแตะข้อมูลที่ไม่เกี่ยวข้องสำหรับข้อความค้นหาที่กำหนด
  • ประสิทธิภาพสูงสำหรับการสืบค้นการวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่แบบเรียลไทม์ที่ดีและรวดเร็วยิ่งขึ้น ตรงกันข้ามกับฐานข้อมูล NoSQL เช่น MongoDB, HBase / HDFS (Hadoop) และ Cassandra ที่สร้างขึ้นสำหรับ data lake การสแกนตามลำดับ และการผนวกข้อมูลใหม่ (ไม่มีการสุ่มค้นหา)

การแก้ปัญหาที่มีประสิทธิภาพมากขึ้น

More powerful in problem-solving

  • ใครก็ตามที่ได้ศึกษาการสร้างแบบจำลองฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์จะเข้าใจ ข้อจำกัดที่เข้มงวดในการสร้างความพึงพอใจให้กับฐานข้อมูลซึ่ง Graph Database เน้นมาตรฐานและความสมบูรณ์ของการอ้างอิง สถาปัตยกรรม NoSQL บางตัวที่ครบทุก function สามารถดึงข้อมูลทุกประเภทได้
  • ในฐานข้อมูลแบบกราฟ การวิเคราะห์สามารถทำได้อย่างอิสระ สามารถกำหนดประเภทโหนด (Node) ใดๆ ที่คุณต้องการในตารางขนาดใหญ่เพียงตารางเดียว
  • ตัวแบบกราฟมีมากเท่าๆ กัน ไม่ซับซ้อน
  • ไม่สิ้นเปลืองการทำงานในการจำลองข้อมูลซ้ำๆ

การสืบค้นและการอัปเดตข้อมูลพร้อมกันในแบบเรียลไทม์

Concurrent Querying and Data Updates in Real-Time

  • ระบบกราฟในอดีตจำนวนมากไม่สามารถนำเข้าข้อมูลใหม่แบบเรียลไทม์ได้ เนื่องจากระบบเหล่านี้สร้างขึ้นบนพื้นที่เก็บข้อมูล NoSQL แต่ Graph Database ออกแบบมาเพื่อประสิทธิภาพการอ่านที่ดีได้ทุกเมื่อ
  • การตรวจจับและคำแนะนำแบบเรียลไทม์ส่วนบุคคล และแอปพลิเคชันข้อมูลธุรกรรมหรือสตรีมได้หลากหลายตามความต้องการเฉพาะของธุรกิจ
  • อัปเดตตามเวลาจริง Native Parallel Graphs รองรับทั้งการอ่านและเขียนแบบเรียลไทม์ ควบคู่ไปกับการควบคุมการทำงานพร้อมกันเพื่อให้การสืบค้นสูงต่อวินาทีสำหรับทั้งการสืบค้นที่อ่านและการอัปเดตกราฟ

การแก้ปัญหาที่มีประสิทธิภาพมากขึ้น

More powerful in problem-solving

  • ฐานข้อมูลแบบกราฟช่วยแก้ปัญหาที่ทั้งทำไม่ได้และปฏิบัติได้จริงสำหรับการค้นหาเชิงสัมพันธ์ ตัวอย่างเช่น อัลกอริธึมแบบวนซ้ำ อาทิ เช่น PageRank, gradient Descent และการทำ Data Mining อื่นๆ และ Machine Learning
  • สามารถเขียนอัลกอริธึมในภาษาเหล่านั้นได้ตามแต่ที่ต้อการใช้ทำการ query ทำให้ยืดหยุ่นและลดระยะเวลาในการทำ data implementation

โครงสร้างแพลตฟอร์ม Graph Database

New technology always requires an expert!

ให้ STelligence เป็นตัวช่วยการวิเคราะห์ข้อมูลสมัยใหม่ให้กับองค์กรคุณในยุคที่ Data เปรียบเสมือนทองคำ องค์กรต่างๆจำเป็นต้องใช้ข้อมูลเหล่านี้ให้เกิดประโยชน์สูงสุดมากขึ้นเรื่อยๆ ทั้งการวิเคราะห์ข้อมูลจำนวนมหาศาลในแบบเรียลไทม์เพื่อตรวจจับความปลอดภัย, การประยุต์ใช้เพื่อตรวจสอบการฉ้อโกง. การผสมผสานอันทรงพลังของกราฟที่มี Machine Learning, การพัฒนา AI หรือตามเป้าประสงค์ขององค์กรอีกมากมาย เพื่อให้คุณค่ามหาศาลแก่องค์กรของคุณ

เริ่มต้นกับเราวันนี้!

STelligence logo fb_Artboard 3 - FB logo size mb

Our Customer Services

Cutomer service

ติดต่อฝ่ายขาย / สอบถามเกี่ยวกับบริการ

โทร: 02-024-6661    อีเมล: sales@stelligence.com

ทุกวันจันทร์ – ศุกร์ ระหว่างเวลา 09.00 – 18.00 น.

ติดต่อฝ่ายบริการลูกค้า

โทร: 02-024-6661       อีเมล: customersupport@stelligence.com

ทุกวันจันทร์ – ศุกร์ ระหว่างเวลา 09.00 – 18.00 น. 

บริษัท เอส เทลลิเจนซ์ จํากัด

3 อาคารพร้อมพันธุ์3 ห้อง 1008-1011 
ชั้น 10 ซอยลาดพร้าว 3 แขวงจอมพล เขตจตุจักร