Graph Database,
Move forward your business with us
เพิ่มขีดความสามารถขององค์กรคุณอย่างสูงสุด
ด้วยการวิเคราะห์ข้อมูลที่ทันสมัยที่สุดในศตวรรษนี้กับ
TigerGraph
ทำความรู้จักกับ Graph Database คืออะไร?
Graph Database หรือ ฐานข้อมูลกราฟสมัยใหม่ ซึ่งเป็นหมวดหมู่ที่เติบโตเร็วที่สุดในการจัดการข้อมูลทั้งหมด นำร่องโดยบริษัทชั้นนำต่างๆ อย่าง Twitter, Facebook และ Google กราฟได้พัฒนาเป็นเทคโนโลยีกระแสหลัก
โดยการจัดระเบียบข้อมูลในรูปแบบกราฟที่ใช้ในปัจจุบันโดยองค์กรในทุกอุตสาหกรรมและทุกภาคส่วน Graph Database สามารถเอาชนะความท้าทายของข้อมูลขนาดใหญ่และซับซ้อน ที่เทคโนโลยีอื่นไม่สามารถทำได้
Graph Database มีความชัดเจนเรื่อง ข้อได้เปรียบเหนือทั้ง RDBMS แบบ และใหม่กว่าผลิตภัณฑ์ Big Data ของ NoSQL ที่ใหม่กว่า
รู้หรือไม่ ? ว่าจริงๆ เราใช้ฐานข้อมูลกราฟทุกวัน
ทุกวันนี้เราใช้ฐานข้อมูลกราฟทุกวันและเราอาจจะไม่รู้ตัว ทุกครั้งที่คุณเยี่ยมชม LinkedIn และดูคนรู้จักขั้นที่หนึ่ง สอง หรือสาม คุณจะได้รับผลลัพธ์จากกราฟเครือข่ายมืออาชีพของไซต์เครือข่ายสังคมออนไลน์ที่สร้างจากฐานข้อมูลกราฟ Facebook, Instagram และ Twitter ที่ซึ่งล้วนใช้ฐานข้อมูลแบบกราฟและการวิเคราะห์เพื่อทำความเข้าใจว่าผู้ใช้มีความสัมพันธ์กันอย่างไรและเชื่อมต่อกับเนื้อหาที่ถูกต้อง
ทุกครั้งที่คุณทำการค้นหาโดย Google คุณกำลังใช้กราฟความรู้ของ Google คำแนะนำผลิตภัณฑ์เหล่านั้น หรือแม้กระทั้งใน Amazon “ผู้ที่ซื้อสินค้านี้ซื้อด้วย … ” หรือ “สินค้าเหล่านี้มักจะซื้อร่วมกัน”? ทั้งหมดทั้งมวลมาจากแบบสอบถามหรือการรวบการการวิเคราะห์กราฟมาใช้งานทั้งสิ้น
How modern database, TigerGraph could lead to better result
Relational Database
- ซับซ้อน ช้า จำเป็นต้องทำ Table Join
- Schema จำกัด
- ประสิทธิภาพสูงเหมาะสำหรับการทำธุรกรรม
- ประสิทธิภาพต่ำสำหรับการวิเคราะห์เชิงลึก
Key-Value Database
- จำเป็นต้องสแกนตารางขนาดใหญ่หลายครั้ง
- Fluid Schema สูง/ หรือไม่มีสคีมา
- ประสิทธิภาพสูงสำหรับธุรกรรมง่าย ๆ
- ประสิทธิภาพต่ำสำหรับการวิเคราะห์เชิงลึก
Graph Database
- ไม่จำเป็นต้องทำ Table Join ใดๆทั้งสิ้น
- Schema ที่ยืดหยุ่น
- ประสิทธิภาพสูงสำหรับธุรกรรมที่ซับซ้อน
- ประสิทธิภาพสูงสำหรับการวิเคราะห์เชิงลึก
An extraordinary benefits, valuable experiences with us
What’s the key benefits of TigerGraph ?
การสืบค้นข้อมูลและการวิเคราะห์ที่ดีขึ้น เร็วขึ้น
Better, Faster Queries and Analytics
- ฐานข้อมูลแบบกราฟนำเสนอประสิทธิภาพที่เหนือกว่าสำหรับการสืบค้นข้อมูลที่เกี่ยวข้องไม่ว่าจะข้อมูลจำนวนมากหรือน้อยก็ตาม
- โครงสร้างข้อมูลที่มีการจัดทำดัชนีโดยเนื้อแท้ ดังนั้นจึงไม่จำเป็นต้องโหลดหรือแตะข้อมูลที่ไม่เกี่ยวข้องสำหรับข้อความค้นหาที่กำหนด
- ประสิทธิภาพสูงสำหรับการสืบค้นการวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่แบบเรียลไทม์ที่ดีและรวดเร็วยิ่งขึ้น ตรงกันข้ามกับฐานข้อมูล NoSQL เช่น MongoDB, HBase / HDFS (Hadoop) และ Cassandra ที่สร้างขึ้นสำหรับ data lake การสแกนตามลำดับ และการผนวกข้อมูลใหม่ (ไม่มีการสุ่มค้นหา)
การแก้ปัญหาที่มีประสิทธิภาพมากขึ้น
More powerful in problem-solving
- ใครก็ตามที่ได้ศึกษาการสร้างแบบจำลองฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์จะเข้าใจ ข้อจำกัดที่เข้มงวดในการสร้างความพึงพอใจให้กับฐานข้อมูลซึ่ง Graph Database เน้นมาตรฐานและความสมบูรณ์ของการอ้างอิง สถาปัตยกรรม NoSQL บางตัวที่ครบทุก function สามารถดึงข้อมูลทุกประเภทได้
- ในฐานข้อมูลแบบกราฟ การวิเคราะห์สามารถทำได้อย่างอิสระ สามารถกำหนดประเภทโหนด (Node) ใดๆ ที่คุณต้องการในตารางขนาดใหญ่เพียงตารางเดียว
- ตัวแบบกราฟมีมากเท่าๆ กัน ไม่ซับซ้อน
- ไม่สิ้นเปลืองการทำงานในการจำลองข้อมูลซ้ำๆ
การสืบค้นและการอัปเดตข้อมูลพร้อมกันในแบบเรียลไทม์
Concurrent Querying and Data Updates in Real-Time
- ระบบกราฟในอดีตจำนวนมากไม่สามารถนำเข้าข้อมูลใหม่แบบเรียลไทม์ได้ เนื่องจากระบบเหล่านี้สร้างขึ้นบนพื้นที่เก็บข้อมูล NoSQL แต่ Graph Database ออกแบบมาเพื่อประสิทธิภาพการอ่านที่ดีได้ทุกเมื่อ
- การตรวจจับและคำแนะนำแบบเรียลไทม์ส่วนบุคคล และแอปพลิเคชันข้อมูลธุรกรรมหรือสตรีมได้หลากหลายตามความต้องการเฉพาะของธุรกิจ
- อัปเดตตามเวลาจริง Native Parallel Graphs รองรับทั้งการอ่านและเขียนแบบเรียลไทม์ ควบคู่ไปกับการควบคุมการทำงานพร้อมกันเพื่อให้การสืบค้นสูงต่อวินาทีสำหรับทั้งการสืบค้นที่อ่านและการอัปเดตกราฟ
การแก้ปัญหาที่มีประสิทธิภาพมากขึ้น
More powerful in problem-solving
- ฐานข้อมูลแบบกราฟช่วยแก้ปัญหาที่ทั้งทำไม่ได้และปฏิบัติได้จริงสำหรับการค้นหาเชิงสัมพันธ์ ตัวอย่างเช่น อัลกอริธึมแบบวนซ้ำ อาทิ เช่น PageRank, gradient Descent และการทำ Data Mining อื่นๆ และ Machine Learning
- สามารถเขียนอัลกอริธึมในภาษาเหล่านั้นได้ตามแต่ที่ต้อการใช้ทำการ query ทำให้ยืดหยุ่นและลดระยะเวลาในการทำ data implementation
โครงสร้างแพลตฟอร์ม Graph Database
New technology always requires an expert!
ให้ STelligence เป็นตัวช่วยการวิเคราะห์ข้อมูลสมัยใหม่ให้กับองค์กรคุณในยุคที่ Data เปรียบเสมือนทองคำ องค์กรต่างๆจำเป็นต้องใช้ข้อมูลเหล่านี้ให้เกิดประโยชน์สูงสุดมากขึ้นเรื่อยๆ ทั้งการวิเคราะห์ข้อมูลจำนวนมหาศาลในแบบเรียลไทม์เพื่อตรวจจับความปลอดภัย, การประยุต์ใช้เพื่อตรวจสอบการฉ้อโกง. การผสมผสานอันทรงพลังของกราฟที่มี Machine Learning, การพัฒนา AI หรือตามเป้าประสงค์ขององค์กรอีกมากมาย เพื่อให้คุณค่ามหาศาลแก่องค์กรของคุณ
เริ่มต้นกับเราวันนี้!
Our Customer Services
ติดต่อฝ่ายขาย / สอบถามเกี่ยวกับบริการ
โทร: 02-024-6661 อีเมล: sales@stelligence.com
ทุกวันจันทร์ – ศุกร์ ระหว่างเวลา 09.00 – 18.00 น.
ติดต่อฝ่ายบริการลูกค้า
โทร: 02-024-6661 อีเมล: customersupport@stelligence.com
ทุกวันจันทร์ – ศุกร์ ระหว่างเวลา 09.00 – 18.00 น.
บริษัท เอส เทลลิเจนซ์ จํากัด
3 อาคารพร้อมพันธุ์3 ห้อง 1008-1011
ชั้น 10 ซอยลาดพร้าว 3 แขวงจอมพล เขตจตุจักร