STelligence Tech Meet up 3 : Video EP.3

ในงานเสวนาเทคโนโลยีของ STELLIGENCE ครั้งที่ 3, ทีม STELLIGENCE ได้นำเสนอแนวทางบุกเบิกในการทำความเข้าใจและจัดการกับผลลัพธ์จาก AI ด้วยการแนะนำกรอบการทำงานของ Hallucination Framework กรอบการทำงานนี้มีจุดมุ่งหมายเพื่อกำหนดและระบุ “อาการหลอน (Hallucination)” หรือความไม่ถูกต้องในเนื้อหาที่สร้างโดย AI โดยเน้นถึงความจำเป็นของความโปร่งใสและความน่าเชื่อถือในระบบ AI ทีมได้เน้นย้ำถึงบทบาทสำคัญของ Explainable AI (XAI) ในการส่งเสริมความไว้วางใจและการเข้าถึง ช่วยให้ผู้ใช้สามารถเข้าใจวิธีที่โมเดล AI ได้มาซึ่งข้อสรุปของตน 

 

ทีม STELLIGENCE ได้ดำเนินการสาธิตแบบ Real-time ของ RAG ที่ผสานกับเทคโนโลยีการค้นหาแบบ การค้นหาในเชิงของความหมาย (Vector Search) และ กราฟความรู้ (Knowledge Graph) แสดงให้เห็นถึงศักยภาพร่วมกันในการเพิ่มความสามารถของ AI ทีมได้เน้นว่า การค้นหาในเชิงของความหมาย (Vector Search) และ กราฟความรู้ (Knowledge Graph) ร่วมกัน เพื่อนำเสนอกลไกการค้นหาที่เหนือกว่า โดยให้ผลลัพธ์ที่แม่นยำขึ้นและเกี่ยวข้องกันมากขึ้น การร่วมมือนี้เป็นตัวอย่างของแนวทาง “ดีกว่าเมื่ออยู่ด้วยกัน” ของ AI ที่แสดงถึงความก้าวหน้าที่ล้ำสมัยและเน้นถึงบทบาทของนวัตกรรมและการร่วมมือในการพัฒนาของสาขานี้ 

At STELLIGENCE’ Tech Meeting 3, the STELLIGENCE team presented a pioneering approach to understanding and managing AI outputs with their introduction of the Hallucination Framework. This framework aims to define and identify “hallucinations” or inaccuracies in AI-generated content, underscoring the necessity of transparency and reliability in AI systems. The team emphasized the critical role of Explainable AI (XAI) in fostering trust and accessibility, allowing users to comprehend how AI models arrive at their conclusions. 

 

In their presentation, the STELLIGENCE team conducted a live demo of RAG integrated with Vector Search and Knowledge Graph technologies, illustrating their combined potential to enhance AI’s capabilities. They highlighted how Vector Search and Knowledge Graphs together offer a superior search mechanism, providing more precise and relevant results. This synergy exemplifies the “better together” approach in AI, showcasing cutting-edge advancements and underscoring the role of innovation and collaboration in advancing the field.