ยุคของ AI แบบสร้างสรรค์ (Generative AI, GenAI) ที่กำลังเกิดขึ้นนำมาซึ่งความท้าทายใหม่ๆ ในการรับรองความน่าเชื่อถือและการมีพื้นฐานของเนื้อหาที่ถูกสร้างขึ้นโดย AI ปัญหาสำคัญกับ GenAI โดยเฉพาะกับ Large Language Models (LLMs) คือแนวโน้มที่จะ “สร้างผลลัพธ์ที่ไม่มีจริงขึ้นมา” – ผลิตผลลัพธ์ที่ฟังดูเป็นไปได้แต่ขาดพื้นฐานในความเป็นจริงทางข้อเท็จจริง ซึ่งสร้างความเสี่ยงโดยเฉพาะในการใช้งานที่สำคัญซึ่งความถูกต้องเป็นสิ่งสำคัญที่สุด กราฟองค์ความรู้ (Knowledge Graphs, KGs) มีความสำคัญในบริบทนี้เนื่องจากพวกเขาสามารถให้พื้นฐานและการติดตามได้ที่จำเป็นมากสำหรับ AI สร้างฐานสำหรับ AI ที่รับผิดชอบ น่าเชื่อถือ และสามารถติดตามได้ในยุคการเปลี่ยนแปลงโดย AI