STelligence AI Solution Day 2026: The Next Phase of Enterprise AI

เมื่อ AI ก้าวสู่ระดับองค์กร

ในช่วงเปิดงาน ดร.สันติสุข ลิ้มปีติเจริญโชติ CEO ของ STelligence ได้กล่าวถึงทิศทางสำคัญของ AI ว่า เทคโนโลยี AI กำลังพัฒนาไปไกลกว่าการเป็นเครื่องมือเชิง Generative ไปสู่ระบบที่สามารถ วิเคราะห์ ให้เหตุผล และสนับสนุนการตัดสินใจในกระบวนการทำงานขององค์กร

“วันนี้การแข่งขันไม่ได้อยู่ที่ว่าองค์กรมี AI หรือไม่ แต่คือการนิยามใหม่ของ Enterprise Intelligence ผ่านการผสานความเชี่ยวชาญของมนุษย์ ข้อมูล และเทคโนโลยี เพื่อสร้างการเติบโตอย่างยั่งยืน”

แนวคิดนี้สะท้อนให้เห็นว่า Enterprise AI ที่ประสบความสำเร็จไม่ได้เกิดจากโมเดลเพียงอย่างเดียว แต่เกิดจากการออกแบบระบบทั้งองค์กรให้สามารถใช้ข้อมูลและ AI ได้อย่างมีประสิทธิภาพ

เมื่อ AI ก้าวสู่ระดับองค์กร

ปัจจัยสำคัญของ Enterprise AI

เนื้อหาภายในงานสะท้อนให้เห็นว่าการนำ AI ไปใช้ในระดับองค์กรจำเป็นต้องอาศัยองค์ประกอบหลายด้านที่ทำงานร่วมกัน

AI at Scale องค์กรจำนวนมากเริ่มต้น AI จากโครงการนำร่อง แต่มีเพียงบางองค์กรเท่านั้นที่สามารถขยายการใช้งานไปสู่ระดับองค์กรได้จริง การทำให้ AI Scale ได้จริง จำเป็นต้องมีองค์ประกอบสำคัญ ได้แก่

Data readiness และคุณภาพของข้อมูล
Enterprise architecture ที่รองรับการขยายตัว
Leadership commitment จากผู้บริหาร
Workforce capability ที่พร้อมทำงานร่วมกับ AI

AI จึงไม่ใช่เพียงเทคโนโลยี แต่กำลังกลายเป็น ความสามารถเชิงกลยุทธ์ขององค์กร

Trusted AI และ Governance อีกหนึ่งประเด็นสำคัญของ Enterprise AI คือ ความเชื่อถือ (Trust) โดยเฉพาะในบริบทของการกำกับดูแลและการตัดสินใจที่มีผลกระทบสูง AI ที่สามารถนำไปใช้ในระดับองค์กรได้จำเป็นต้องมี
ระบบตรวจสอบย้อนกลับ (Traceability)
การกำกับดูแลข้อมูล (Data Governance)
การควบคุมโดยมนุษย์ (Human Oversight) ในกระบวนการตัดสินใจ

Trust ไม่ใช่เพียงคุณสมบัติของ AI แต่เป็นสิ่งที่ต้องถูกออกแบบตั้งแต่ระดับสถาปัตยกรรมของระบบ

Data Foundation ข้อสรุปสำคัญจากหลายเซสชันในงาน คือ AI จะสร้างผลลัพธ์ได้จริงก็ต่อเมื่อองค์กรมี Data Foundation ที่แข็งแรง การจัดการข้อมูลที่มีคุณภาพ การเชื่อมโยงข้อมูลจากหลายระบบ และการสร้างบริบททางธุรกิจที่ชัดเจน เป็นปัจจัยสำคัญที่ช่วยให้ AI สามารถทำงานได้อย่างแม่นยำและเชื่อถือได้

องค์กรที่สามารถบริหารจัดการข้อมูลได้ดี จึงเป็นองค์กรที่สามารถ ปลดล็อกศักยภาพของ AI และสร้างความได้เปรียบในการแข่งขันในระยะยาว

ไฮไลต์จากเวทีเสวนา: AI at Scale

หนึ่งในช่วงสำคัญของงานคือเวทีเสวนา

“AI at Scale: Economic Impact, Trusted Governance, and Enterprise Transformation”
เวทีเสวนานี้ดำเนินรายการโดย คุณพิริยาภรณ์ พิมพวาทิน (Executive Partner, Business Transformation, STelligence) พร้อมด้วยผู้เชี่ยวชาญจากหลายภาคส่วน ได้แก่

ดร.พิพัฒน์ เหลืองนฤมิตชัย หัวหน้านักเศรษฐศาสตร์ กลุ่มธุรกิจการเงินเกียรตินาคินภัทร
ดร.ณรัณ โพธิ์พัฒนชัยผู้อำนวยการฝ่ายวิเคราะห์ผลกระทบและประเมินผลสัมฤทธิ์ของกฎหมาย สำนักงานคณะกรรมการกฤษฎีกา
ดร.ลิสา พัทธ์วิวัฒน์ศิริ Chief Digital Officer, King Power

ผู้ร่วมเสวนาได้แลกเปลี่ยนมุมมองเกี่ยวกับบทบาทของ AI ในการเพิ่มผลิตภาพทางเศรษฐกิจ การสร้างความสามารถในการแข่งขันขององค์กร และความสำคัญของการออกแบบระบบกำกับดูแล AI ที่เหมาะสม

ข้อสรุปจากเวทีเสวนาคือ องค์กรหรือประเทศที่สามารถสร้างโครงสร้างพื้นฐานด้านข้อมูลที่แข็งแรง และมีกรอบการกำกับดูแล AI ที่ชัดเจน จะสามารถปลดล็อกศักยภาพของ AI และสร้างความได้เปรียบในการแข่งขันได้มากที่สุด

แนวทางการนำ AI ไปใช้จริงในองค์กร

นอกจากเวทีเสวนา ภายในงานยังมีการนำเสนอกรณีศึกษาและการสาธิตโซลูชัน AI ที่สะท้อนประสบการณ์จริงของทีมผู้เชี่ยวชาญ STelligence ในการพัฒนา AI สำหรับองค์กร

STEL.AI – AI Solutions by STelligence

ภายใต้แบรนด์ STEL.AI ทีมงานได้นำเสนอโซลูชันที่ออกแบบมา เพื่อรองรับการใช้งานในสภาพแวดล้อมระดับองค์กร

Agentic Compliance Automation
นำเสนอ Compliance Mapping Platform (CMP) ซึ่งทำหน้าที่เป็น Digital Compliance Agent สำหรับตรวจสอบเอกสารสำคัญในกระบวนการตัดสินใจขององค์กร โดยใช้ Rule-based Reasoning และ Explainable AI เพื่อตรวจสอบความครบถ้วนของเอกสาร การอ้างอิงกฎหมาย และความสอดคล้องระหว่างเอกสาร พร้อมรองรับการตรวจสอบย้อนหลัง

Trusted AI for Enterprise Documents การสาธิต Document Parser และ STEL.AI Enterprise Chat Portal (ECP) ที่ช่วยให้องค์กรสามารถใช้ Generative AI กับข้อมูลภายในได้อย่างปลอดภัย ผ่านกระบวนการ Ground Truth Validation, OCR validation และการผสาน RAG และ GraphRAG เพื่อเพิ่มความแม่นยำและความน่าเชื่อถือของผลลัพธ์

Enterprise AI Use Cases
นอกจากนี้ ยังมีการนำเสนอแนวทางการออกแบบ AI สำหรับการใช้งานในระดับองค์กร อย่าง

Unified Intelligence Platform for Data and AI
แพลตฟอร์มข้อมูลสมัยใหม่ที่เชื่อมโยง Analytical Data และ Operational Data เพื่อรองรับการวิเคราะห์แบบ Real-time และการทำงานของ AI Agents

Intelligent Data Management for AI Applications
แนวทางการบริหารจัดการข้อมูลผ่านแพลตฟอร์ม Denodo ซึ่งทำหน้าที่เป็น logical data platform ที่ช่วยเชื่อมโยงและนำส่งข้อมูลจากหลายแหล่ง ผ่านกระบวนการ lightweight logical data integration โดยไม่จำเป็นต้องสร้างข้อมูลซ้ำหรือจัดเก็บข้อมูลเพิ่มเติมแบบแนวทางดั้งเดิม ช่วยลดความซับซ้อนของระบบ เพิ่มความยืดหยุ่นในการเข้าถึงข้อมูล

Agentic Employee Services การออกแบบ AI Agents สำหรับบริการภายในองค์กร เช่น IT และ HR ผ่านสถาปัตยกรรมแบบ orchestration เพื่อให้หลาย Agent ทำงานร่วมกันในกระบวนการจริง เช่น การเปิด ticket การติดตามสถานะ และการตอบคำถามด้านนโยบายองค์กร

กรณีเหล่านี้สะท้อนให้เห็นว่า AI ที่สร้างคุณค่าให้กับองค์กรได้จริง มักเป็น AI ที่ถูกออกแบบให้ฝังอยู่ในกระบวนการทำงานขององค์กร (Embedded AI) ไม่ใช่เพียงเครื่องมือที่ถูกใช้งานแยกออกจากระบบธุรกิจ

ก้าวต่อไปของ Enterprise AI

งาน STelligence AI Solution Day 2026 สะท้อนให้เห็นว่า AI กำลังก้าวจากการเป็นเทคโนโลยีเชิงนวัตกรรม ไปสู่การเป็นโครงสร้างพื้นฐานสำคัญขององค์กรยุคใหม่

องค์กรที่สามารถพัฒนา AI ที่เชื่อถือได้ มีรากฐานข้อมูลที่แข็งแรง และมีสถาปัตยกรรมที่รองรับการเติบโต จะสามารถยกระดับ AI จากโครงการทดลอง ไปสู่ ความสามารถเชิงกลยุทธ์ขององค์กร

ในยุคถัดไปของ Enterprise AI ความสำเร็จไม่ได้ขึ้นอยู่กับว่าใครมีโมเดลที่ล้ำหน้าที่สุด แต่คือใครสามารถผสาน AI เข้ากับกระบวนการทำงานขององค์กร เพื่อสร้างผลลัพธ์ที่วัดผลได้จริง และต่อยอดการใช้งานในวงกว้างได้อย่างยั่งยืน

STelligence มุ่งมั่นที่จะสนับสนุนองค์กรไทยในการก้าวสู่ยุคถัดไปของ Enterprise AI ผ่านการพัฒนาโซลูชันและสถาปัตยกรรม AI ที่สามารถนำไปใช้งานได้จริง เพื่อช่วยสร้างคุณค่าทางธุรกิจที่วัดผลได้และขับเคลื่อนการเติบโตในระยะยาว